Portal de Periódicos da CAPES
18/12/2018
Pesquisa recente sobre o tema indica uma solução para prevenir a depressão pós-parto. De acordo com o estudo, “durante a gravidez, a depressão pode causar problemas não apenas à saúde materna, mas também à saúde e ao desenvolvimento do bebê, como prematuridade, baixo peso ao nascer e problemas com o desenvolvimento infantil”. A doença no pós-parto é, da mesma forma, prejudicial para as partes envolvidas. O artigo foi publicado pela revista científica Information Fusion – disponível para a comunidade acadêmica brasileira por meio do Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
“O trabalho procura sugerir o comportamento emocional das senhoras grávidas após o parto, considerando seus antecedentes da gravidez”, indica o cientista Joel Rodrigues. Ele explica que a motivação surgiu na sequência de investigações realizadas pelo grupo de pesquisa no âmbito da tese de doutorado do pesquisador Mário Wedney Lima Moreira, focada na utilização de sistemas de apoio à decisão na previsão de doenças durante e após a gravidez de risco.
“Trata-se de um tema extremamente relevante e atual para a comunidade científica que atua nesses tópicos. O assunto é desafiante, tendo em conta a sua complexidade e contributos que pode trazer para a vida das pessoas e apoio aos profissionais de saúde”, pontua Rodrigues. “Com o surgimento de dispositivos e estudos relacionados a sistemas que abordam questões emocionais das pessoas, os modelos matemáticos preditivos podem contribuir bastante no que respeita à inteligência e acurácia destes sistemas”, analisa o autor.
Rodrigues detalha o objetivo do estudo: “o trabalho propõe um algoritmo para sistemas inteligentes com consciência da emoção capaz de prever o risco de depressão pós-parto em pacientes que desenvolveram algum distúrbio hipertensivo durante a gravidez. Isso se dá através da análise de dados biomédicos e sócio-demográficos. Os resultados são promissores, pois mostram que o conjunto de classificadores utilizados preveem problemas psicológicos relacionados com a gravidez”.
Para ele, “tirando partido da utilização conjunta de novas tecnologias – como a Internet das Coisas, Cloud e análises de grandes volumes de dados (Big Data) –, a abordagem contribui para o avanço científico na predição e no monitoramento de doenças psicológicas”. Por meio do algoritmo proposto, é gerado um relatório com inferência estatística e recomendações sobre o estado psicológico da gestante. “O documento permite ao médico tomar a melhor decisão quanto à gravidade do caso. Os resultados são armazenados em longo prazo para consultas posteriores”, afirma o cientista.
A proposta apresentada foi demonstrada e validada com dados legítimos, mas ainda não está em utilização real. No entanto, para Rodrigues, o recurso “tem condições para utilização em ambiente real e para ser mais um contributo científico de apoio à prática clínica”. “Utilizamos dados da Maternidade Escola Assis Chateaubriand, da Universidade Federal do Ceará (UFC), onde contamos com a colaboração do prof. Francisco Carvalho, que é obstetra e ginecologista. É importante realçar que o resultado atingido se deve à boa cooperação entre todos os envolvidos e ao trabalho multidisciplinar realizado”, reflete.
Joel Rodrigues é professor e investigador sênior do Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel) e investigador sênior do Instituto de Telecomunicações de Portugal. Atualmente, é diretor e membro do Board of Governors da IEEE Communications Society. Lidera periódicos internacionais, além de ser um IEEE Distinguished Lecturer e ter experiência ao nível de Comitês Técnicos do IEEE e em periódicos e conferências de topo internacional. Em termos de contribuições, o especialista é um dos autores da área mais citados no país. [2], [3]
[1] Crédito da imagem: TheDigitalArtist (Pixabay), CC0 Creative Commons.
https://pixabay.com/en/stress-anxiety-depression-unhappy-2902537/.
[2] Este trabalho foi descrito no artigo científico intitulado “Postpartum depression prediction through pregnancy data analysis for emotion-aware smart systems” de MWL Moreira et al., que foi publicado na revista especializada Information Fusion 10.1016/j.inffus.2018.07.001 (2019).
[3] Esta notícia científica foi escrita por Alice Oliveira dos Santos.
Como citar esta notícia científica: Portal de Periódicos da CAPES. Alternativa para prevenir depressão pós-parto. Texto de Alice Oliveira dos Santos. Saense. http://www.saense.com.br/2018/12/alternativa-para-prevenir-depressao-pos-parto/. Publicado em 18 de dezembro (2018).
